Minimax: สตาร์ทอัพ AI จากเซี่ยงไฮ้ที่พุ่งแรง

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา วงการเทคโนโลยีทั่วโลกได้เห็นการก้าวกระโดดของสตาร์ทอัพด้าน AI หลากหลายแห่ง แต่หนึ่งในชื่อที่โดดเด่นและน่าจับตามองเป็นพิเศษคือ Minimax บริษัทสตาร์ทอัพจากเซี่ยงไฮ้ ก่อตั้งเมื่อเดือนธันวาคม ปี 2021 โดยทีมผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีประสบการณ์จาก SenseTime รวมถึง เหยียน จุนเจี๋ย (Yan Junjie) ซึ่งเคยดำรงตำแหน่งรองประธานที่ SenseTime บริษัทนี้สร้างความฮือฮาด้วยนวัตกรรมการตัดสินใจใน AI ผ่านอัลกอริทึม “Minimax” พร้อมผลิตภัณฑ์เด่นมากมาย ไม่ว่าจะเป็น Hailuo AI หรือ MiniMax AI Video Generator และล่าสุดก้าวสู่ความล้ำหน้าของโลกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (LLM) ด้วยโมเดลใหม่ “Minimax-01” ที่กำลังเป็นที่พูดถึงอย่างมาก

จุดกำเนิดและความโดดเด่นของ Minimax

Minimax เกิดจากการรวมตัวของทีมงานที่คร่ำหวอดในวงการ Computer Vision และ AI โดยเฉพาะจากบริษัทใหญ่ SenseTime ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้นำด้านเทคโนโลยีการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ของจีน ความเชี่ยวชาญนี้ส่งผลให้ Minimax สามารถบูรณาการอัลกอริทึม Minimax—ซึ่งเป็นอัลกอริทึมตัดสินใจแบบลดความเสี่ยง (ลดการขาดทุนสูงสุด)—เข้ากับการใช้งานด้านต่าง ๆ นอกเหนือจากการเล่นเกม เช่น การวางแผนการเงิน การจัดสรรทรัพยากร และการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์หลายรูปแบบ

ด้วยวิสัยทัศน์ใน “การลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสได้ประโยชน์สูงสุด” บริษัทจึงได้พัฒนาแพลตฟอร์มและโซลูชัน AI ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็น

• Hailuo AI: แพลตฟอร์มผู้บริโภคแบบมัลติโหมด มีฟังก์ชัน AI Generate ข้อความและดนตรี เปิดตัวในเดือนมีนาคม ปี 2024

• MiniMax AI Video Generator: เครื่องมือแปลงข้อความเป็นวิดีโอความละเอียดสูง สามารถทำวิดีโอสั้น ๆ ที่พร้อมใช้งานได้อย่างรวดเร็ว

• ความร่วมมือกับ Kingsoft เพื่อนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ Minimax ไปช่วยเพิ่มศักยภาพให้กับแอปพลิเคชันด้านการทำงานของ Kingsoft

นวัตกรรมเหล่านี้ได้รับการตอบรับดีจากทั้งในจีนและต่างประเทศ ผ่านการระดมทุนรอบใหญ่หลายครั้ง รวมถึงการร่วมลงทุนจากบริษัทชั้นนำอย่าง Tencent (Serires A, $250M), Alibaba Group (Series B, $600M) และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับพาร์ตเนอร์อื่น ๆ ในวงการเทคโนโลยี จนผลักดันให้ Minimax มีมูลค่ากว่า 2.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 และก้าวขึ้นเป็นสตาร์ทอัพระดับยูนิคอร์นด้าน AI ที่น่าจับตาที่สุดในขณะนี้

Minimax-01: โมเดล AI แห่งอนาคต

ในช่วงที่ LLM (Large Language Model) ทั่วโลกกำลังแข่งกันพัฒนาอย่างเข้มข้น Minimax ก็ไม่พลาดที่จะเปิดตัวโมเดล “Minimax-01” ซึ่งสร้างกระแสได้อย่างโดดเด่นด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยหลายด้าน

1. สถาปัตยกรรมที่ล้ำหน้า

• 456 พันล้านพารามิเตอร์: Minimax-01 เป็นโมเดลที่มีขนาดใหญ่ โครงสร้างใหญ่มากถึง 456 พันล้านพารามิเตอร์ แต่ยังสามารถจัดการงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงสร้างความสมดุลระหว่าง “พลังการประมวลผล” และ “ความเร็วในการอนุมาน”

• Lightning + SoftMax Attention: จุดเด่นคือ “Lightning Attention” ซึ่งมีความซับซ้อนเชิงเส้น ใส่ฟังก์ชัน SiLU และ Sigmoid ในขั้นตอนการคำนวณ “Q/K/V” ผสมผสานกับ SoftMax เพื่อให้การประมวลผลลำดับข้อมูลยาว (Long context) รวดเร็วและมีความละเอียด ไม่สิ้นเปลืองทรัพยากรจนเกินไป

• Mixture of Experts (MoE) Framework: ใช้เทคนิคการแบ่งเครือข่ายออกเป็นหลาย “ผู้เชี่ยวชาญ” (Experts) ที่เฉพาะทาง ซึ่งจะถูกเรียกใช้งานตามความเหมาะสมของข้อมูล ช่วยให้ขยายโมเดลได้โดยไม่ต้องสิ้นเปลืองการประมวลผลเพิ่มขึ้นมาก

2. การประมวลผลบริบทยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Minimax-01 รองรับการประมวลผลข้อมูล (context) ที่ยาวถึงระดับ 4 ล้านโทเคน ซึ่งสูงมากเมื่อเทียบกับโมเดลชั้นนำอื่น ๆ เช่น Qwen หรือ DS3 สิ่งนี้ทำให้การวิเคราะห์บริบทที่กว้างซับซ้อนเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตอบโจทย์ทั้งงานวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก หรือการสนทนายาว ๆ

3. การใช้งานในหลากหลายโดเมน

• Video-01: ฟังก์ชันเด็ดที่แปลงข้อความเป็นคลิปวิดีโอสั้น ๆ (ประมาณ 6-10 วินาที) คล้ายแพลตฟอร์ม Adobe Firefly หรือ Vidu Studio ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยครีเอเตอร์สร้างวิดีโอไวรัล ได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว

• MiniMax-VL-01: โมเดลมัลติโหมดที่ผสานความสามารถด้านข้อความและวิดีโอเข้าด้วยกัน เหมาะสำหรับงานตรวจสอบ วิเคราะห์ข้อมูลแบบภาพ+ข้อความ หรือการโต้ตอบที่หลากหลาย

• API สำหรับนักพัฒนา: Minimax เปิดโอกาสให้เชื่อมต่อการทำงานผ่าน API เพื่อให้องค์กรและนักพัฒนาเพิ่มฟังก์ชันของ Minimax-01 ลงในแอปพลิเคชันของตัวเองได้ง่ายขึ้น

4. ความท้าทาย

แม้จะก้าวล้ำ แต่ Minimax-01 ก็เผชิญข้อจำกัดบางด้าน เช่น

• ความลึกของการตัดสินใจ (Search Depth) ของอัลกอริทึม Minimax ที่อาจไม่เพียงพอในบางสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน

• ค่าใช้จ่ายในการประมวลผล ในสถานการณ์ที่ต้องการความเร็วสูงและความแม่นยำสูงพร้อมกัน

• การรับมือ ปัจจัยที่คาดเดาไม่ได้ (non-deterministic) ในปัญหาจริงที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งบางครั้งต้องใช้การผสานเทคนิคอื่นนอกเหนือ Minimax

อย่างไรก็ดี ทีมวิจัยของ Minimax กำลังมุ่งพัฒนาเพื่อเพิ่มความสามารถดังกล่าว และเตรียมแผนเปิดซอร์สสำหรับบางส่วนของโค้ดเพื่อให้ชุมชนช่วยกันต่อยอดนวัตกรรม

ความก้าวหน้าของ Minimax และแผนอนาคต

Minimax มุ่งมั่นที่จะขยายขอบเขตความสามารถของโมเดล AI และวางแผนเดินหน้าสู่โลก AI Agent อย่างเต็มกำลัง ภายในปี 2025 โมเดลจะต้องรองรับ:

• หน่วยความจำยาว (Long-term Memory) สำหรับการโต้ตอบที่ต่อเนื่อง

• โครงสร้างมัลติโหมดเต็มรูปแบบ เพิ่มฟังก์ชันการประมวลผลโค้ด การวิเคราะห์ภาพ เสียง วิดีโอ และการเชื่อมต่อระหว่างเอเจนต์ AI ที่หลากหลาย

• ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ ให้ทำงานได้อย่างเสถียรในโดเมนที่มีความอ่อนไหวหรือความผันผวนสูง

นอกจากนี้ ยังวางกลยุทธ์ใช้ประโยชน์จากแนวคิด Mixture of Experts (MoE) ร่วมกับเทคนิคเชิงคณิตศาสตร์ล้ำสมัย เช่น optimal transport และ consensus dynamics เพื่อลดการใช้พลังคอมพิวเตอร์ แต่เพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ซึ่งจะเปิดโอกาสให้ Minimax-01 เป็นโมเดล AI ที่ดึงดูดทั้งนักพัฒนาและนักวิจัยระดับองค์กร และ “เปิดซอร์ส” เพื่อให้เกิดความร่วมมือกันในชุมชนวิทยาการคอมพิวเตอร์และ AI

สรุป

Minimax เป็นสตาร์ทอัพ AI ที่มาแรงด้วยเทคโนโลยีตัดสินใจแบบ Minimax พร้อมผลงานมากมาย เช่น Hailuo AI, MiniMax AI Video Generator และการร่วมมือกับยักษ์ใหญ่เช่น Kingsoft และ Alibaba Group ทั้งหมดนี้ส่งให้บริษัทเติบโตในระดับยูนิคอร์นอย่างรวดเร็ว

ในด้านเทคโนโลยีล่าสุด “Minimax-01” ได้ก้าวขึ้นมาเป็นโมเดล AI ที่บุกเบิกในโลก LLM ด้วยสถาปัตยกรรม Lightning Attention ผสาน SoftMax และเทคนิค Mixture of Experts (MoE) ที่รองรับการประมวลผลบริบทยาวถึง 4 ล้านโทเคน ช่วยยกระดับขีดจำกัดของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างโดดเด่น แม้มีข้อท้าทายอยู่บ้าง แต่ทีมงาน Minimax ยังเดินหน้าไม่หยุด มุ่งสร้างสรรค์ AI ให้รองรับบริบทการใช้งานที่ยิ่งใหญ่และซับซ้อนมากขึ้นในอนาคต

หากคุณเป็นอีกคนที่สนใจด้าน AI และอยากเห็นถึงพัฒนาการของเทคโนโลยีขั้นสูง การจับตา Minimax และโมเดล Minimax-01 คือสิ่งที่พลาดไม่ได้อย่างแน่นอน

ข้อมูลเพิ่มเติม

• เว็บไซต์ทางการ: https://www.minimaxi.com/en

• GitHub: github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01

• รายละเอียดการลงทุน: Reuters