เส้นโค้งผลิตภาพภายใต้ AI
กราฟทางเศรษฐศาสตร์แสดงให้เห็นปรากฏการณ์ที่น่าสนใจ: เมื่อเพิ่มทุน (ในที่นี้คือเครื่องมือ AI) ผลิตภาพแรงงานไม่ได้เพิ่มขึ้นแบบเชิงเส้น
กราฟแสดงเส้นโค้งสำคัญสองเส้น: ผลิตภาพแรงงาน (y/L) และอัตราส่วนทุนต่อแรงงาน (k/L) เมื่อเกิดความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี (TFP) เส้นโค้งผลิตภาพทั้งหมดจะเลื่อนขึ้น
นี่คือผลกระทบที่แท้จริงของ AI ต่อวิศวกร: มันไม่ได้แค่เพิ่มเครื่องมือ แต่ขยายขอบเขตความเป็นไปได้ในการผลิตอย่างมีนัยสำคัญ
นี่อธิบายว่าทำไม OpenAI ถึงยอมจ่ายเงินเดือนที่สูงขึ้น: ด้วยเครื่องมือ AI วิศวกรระดับสูงสามารถสร้างผลงานได้มากขึ้นแบบทวีคูณ สร้างมูลค่าที่สูงกว่าการเพิ่มเงินเดือนมาก
และนี่เป็นเพียงขั้นตอนแรกเท่านั้น
ในขั้นตอนที่สอง วิศวกรทุกคนจะได้รับการเสริมพลังให้สร้างเฟรมเวิร์กและระบบที่ซับซ้อนมากขึ้น เหมือนกับการขี่จักรยาน: การเขียนโปรแกรมไม่ได้ง่ายขึ้น—คุณแค่เคลื่อนที่ได้เร็วขึ้น
อย่างไรก็ตาม ทุกคนในทีมต้องตามให้ทัน
AI Agent: จุดเปลี่ยนที่สำคัญ
แผนการพัฒนา AI ของ OpenAI แสดงให้เห็นว่า AI Agent จะเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการปฏิวัติครั้งนี้
ระบบ Agent เป็นก้าวสำคัญของ AI OpenAI จัดให้อยู่ในระดับที่สาม โดยมีอีกสองระดับที่สูงกว่า
ระบบ Agent คือกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจ เมื่อพวกมันใช้งานได้จริง พวกมันจะเข้ามาแทนที่งานทั้งหมดอย่างรวดเร็ว
จากการสาธิตจนถึงความสมบูรณ์ เราคาดว่าจะใช้เวลาสองปี—หมายความว่าปี 2026 จะเป็นปีที่สำคัญ
ลำดับชั้นใหม่สำหรับวิศวกร
วงการวิศวกรรมซอฟต์แวร์กำลังเผชิญกับการแบ่งชั้นที่น่าสนใจ: ตำแหน่งวิศวกร 10% ล่างอาจถูกทดแทนด้วยระบบอัตโนมัติแล้ว แต่ 10% บนกลับมีผลิตภาพเพิ่มขึ้น 10 เท่า
“วิศวกร 10x” เหล่านี้กำลังกลายเป็น “วิศวกร 100x”!
AI ไม่ได้แทนที่วิศวกร—แต่กำลังปรับเปลี่ยนบทบาทของพวกเขา
หากนักพัฒนารู้เพียงแค่การคัดลอกโค้ดจาก StackOverflow พวกเขาสามารถถูกแทนที่ด้วย ChatGPT ได้ง่ายๆ แต่สำหรับงานระดับสูง AI กลายเป็นผู้ช่วยที่ทรงพลัง: ทำให้การเขียนโค้ดมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังคงต้องการวิศวกรในการแนะนำและแก้ไขข้อผิดพลาดจากผลลัพธ์ของมัน